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SPGD优化算法

admin SEO技术 2020年01月26日

  基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学(AO)无需波前传感器就可以实现对波前相位畸变的闭环补偿。但是算法的收敛速度较慢,制约着其在实时性要求高的系统中的应用。根据SPG ...

  2010年04期自适应光学随机并行梯度下降算法收敛速度随机扰动泽尼克模式;

  在自适应光学中,随机并行梯度下降(SPGD)算法通过对系统的性能指标直接优化从而校正波前像差,具有很强的应用潜力。在点目标成像自适应光学系统中,SPGD算法经常采用强度分布平方和 ...

  基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学系统通过直接优化系统的性能评价函数来控制波前校正器以补偿光束中存在的波前畸变。但由于算法收敛速度的影响,在一定程度上限制了SPGD ...

  2010年11期自适应光学随机并行梯度下降算法波前处理机并行处理单指令流多数据流结构;

  利用自适应光学技术进行光束净化是高能激光系统中一项重要的研究内容。新宝7恩佐登录为实现光束净化系统的小型化和低成本,基于系统性能评价函数无模型最优化的波前畸变校正方法是适合的技术方案。就随机并 ...

  2008年04期自适应光学光束净化随机并行梯度下降系统性能评价函数无模型最优化数值模拟;

  随机并行梯度下降算法(SPGD)是近年来广泛发展的一种无模型优化控制算法,它具有速度快、无需信标光等优点,得以运用于自适应光学系统中。恩佐2登录利用相位屏法数值模拟激光大气传输过程,以61 ...

  随机并行梯度下降(SPGD)算法可不依赖波前探测直接优化系统性能指标来校正畸变波前。建立了基于随机并行梯度下降算法控制的61单元湍流校正仿真模型,实现了通过该算法控制倾斜镜和变形 ...

  介绍了随机并行梯度下降(SPGD)算法用于相干合成的基本理论,利用数值模拟的方法对实际相干合成实验中涉及到的算法评价函数、扰动电压分布等参数进行优化选取,确定了实验中应选择的最佳 ...

  2009年08期自适应光学光纤激光器相干合成随机并行梯度下降(SPGD)算法;

  随机并行梯度下降(SPGD)算法可以对系统性能指标直接优化来校正畸变波前。新宝7登录对基于SPGD算法的61单元自适应光学系统进行仿真模拟,分析了对不同初始静态畸变波前的校正能力,并比较了 ...

  在随机并行梯度下降(SPGD)自适应光学(AO)中,SPGD算法通过直接对系统的性能评价函数进行优化从而校正波前像差,有可能实现实时校正,具有很强的应用潜力。SPGD算法的收敛速 ...

  将随机并行梯度下降(SPGD)算法应用于共轴三镜系统次镜,无需进行误差测量,可直接通过调节次镜的6个自由度,寻求评价函数的最优值,从而简化了次镜的校准。分析了影响随机并行梯度下降 ...

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