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【云端软件】Cloudam云端让成本与资源形成最佳配置

admin SEO软件 2019年12月10日

  在科技发展的今天,云计算早已经不是什么高深的话题,得益于其使用便捷、操作灵活、高拓展性、高可靠性以及虚拟化的特点,现已经成为了互联网企业IT构架与开发,大数据领域计算的基础设备了。

  云计算服务确实集合了众多构架开发与实际使用方面的优势,可以从IaaS、PaaS和SaaS三个层面来提供多种便捷化、智能化、个性化的优质服务。但在享受着优质服务的同时,往往也就意味着高昂的价格,毕竟建立云计算服务器的要求可是极为苛刻的,在国内也只有像阿里、腾讯之类的IT巨头才有实力和能力。

  但好消息是,随着云计算研究从设备引导性转变为信息引导性,设备的问题已经不在是企业使用云计算技术的顾虑,关注上哪一家的云,如何在高效发挥云计算特性的同时兼顾租赁云服务器的成本,则成为了企业需要考虑的新问题。但好在云资源管理平台为此提供给了很好的解决思路,而Cloudam云端打造的云端伸缩组,通过连续两年的大数据监测,基于Google TensorFlow的训练模型,控制云计算成本根本不在话下。

  Cloudam云端是由深圳云端软件有限公司研发并建立的云资源管理平台。Cloudam秉承“数据驱动”的理念,结合大数据技术的云端伸缩组可自动执行多云工作负载,最大限度的提高“云”的性能,有效降低复杂性并进一步优化用云成本。

  Cloudam对于云成本的控制无疑是最值得称赞的,其中云端伸缩组敏锐地抓住了“竞价实例”这一特定的计算能力出售方式,整合了其中闲置服务的计算能力,将其最大程度的发挥,相比起“预留实例”和“按需实例”两种方式,相同配置的计算能力,实际的运营成本却只有其余两者的10%-20%。

  当然,我知道很多人会说,新宝7恩佐登录“竞价实例本身具有重大的缺陷,虽然成本低廉,但是运供应商可以在几乎没有警告的情况下中断,可靠性难有保证,而且供应商不提供SLA服务,需要用户专门花费管理配置工具来进行保障,费时费力只是一个限于特定环境的鸡肋罢了。”

  这确实是竞价实例的致命缺陷,但实施上的难点往往就意味着新的突破与转机,而Cloudam正是这其中的先锋军。得益于Cloudam深入的研究与积累,通过长期跟踪公有云厂商的实例历史数据和深度分析,云端伸缩组训练出了专有可靠的价格及可用性预测算法,使得Cloudam云端能够准确的预测中断与波动,进而主动地重新平衡集群以防止中断发生。每当预测有中断的风险时,云端伸缩组就会相应地提前 15 分钟平衡容量,尽可能地确保100%的可用性。就此多年来竞价实例低成本,高保证的两面得到了兼顾,资源与成本的最优配置就此成型。

  当然,Cloudam对于主流公有云提供商和客户的联系也是极为紧密的,不仅同阿里云、腾讯云、AWS等国内外大型云供应商取得了深度合作,让用户可以自由按需选择,同时Cloudam每年帮助5W+客户管理服务器的人群里,也是不乏前嗅、八爪鱼、紫鸟等行业巨头的身影。云集群、垂直云、云主机的多元业务,负载均衡、开发环境、数据库集群、微服务集群的多种使用场景,相信使用Cloudam云端,构架开发必定如虎添翼。

  技术始终是科技进步的不懈动力,同时也是Cloudam不断创新与发展的源泉。未来的时代是技术与数据的时代,更是选择与眼光,机遇与挑战的时代,从现在起,从此刻起,Cloudam始终将以最完备的技术,最优质的服务模式,最可靠的算法基础等待着各位的到来。

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